arnavと彼の本当の妻の写真
| 職業 | 起業家 |
| で知られている | 2022 年 9 月に IIFL Wealth Hurun India Rich List 2022 により、インドで最年少の自作の女性起業家にランク付けされる |
| 物理統計など | |
| 高さ（約） | センチメートル - 162cm メートル単位 - 1.62メートル フィートとインチ - 5' 4' |
| 目の色 | 黒 |
| 髪の色 | 黒 |
| キャリア | |
| 賞、栄誉、業績 | • 2017: MIT Technology Review は、彼女を 35 歳未満のイノベーターの 1 人として挙げました。 • 2018: 彼女は、フォーブスによって、アメリカおよび世界のトップ 50 の女性技術者の 1 人に選ばれました。 • 2018: 彼女は、サンフランシスコで開催された Oracle Code One カンファレンスで Oracle Groundbreaker Award を受賞しました。 • 2020: 彼女は、フォーブスの「アメリカの自作の女性」のリストの 33 位にリストされました。 • 2022: 彼女は、IIFL Wealth Hurun India Rich List 2022 によって、インドで最年少の自作の女性起業家にランク付けされました。 |
| 私生活 | |
| 生年月日 | 1985年 |
| 年齢（2022年現在） | 37歳 |
| 出身地 | マハラシュトラ州プネ |
| 国籍 | アメリカ人 |
| ホームタウン | マハラシュトラ州プネ |
| カレッジ/大学 | • Savitribai Phule Pune 大学、マハラシュトラ州 • ジョージア工科大学、ジョージア州アトランタ |
| 教育資格） [1] Neha の LinkedIn アカウント | • 2002 - 2006: Savitribai Phule Pune 大学、マハラシュトラ州、コンピューター サイエンスの学士号を取得 • 2006 - 2007: ジョージア工科大学 (ジョージア州アトランタ) でコンピューター サイエンスの修士号を取得 |
| 住所 | パロアルト、カリフォルニア州、アメリカ合衆国 |
| 趣味 | 旅行とスキューバダイビング |
| 関係など | |
| 配偶者の有無 | 結婚 |
| 家族 | |
| 夫/配偶者 | サチン・クルカルニ  |
| 両親 | お父さん - 名前不明 母親 - カルパナ・ナルケデ  |
ネハ・ナルケデについてあまり知られていない事実
- Neha Narkhede は、インド系アメリカ人のテクノロジー起業家、投資家、アドバイザーです。彼女はストリーミング データ テクノロジー企業である Confluent の共同設立者であり、最高技術責任者 (CTO) として同社で働いてきました。彼女は、オープンソース ソフトウェア プラットフォームである Apache Kafka の創設メンバーの 1 人です。彼女は Confluent の役員を務めています。ネハ・ナルケデは、2020 年にフォーブスによってアメリカの自作の女性の 1 人としてリストされました。
- 彼女が 8 歳のとき、両親が彼女のためにコンピューターを持ってきてくれたことから、彼女はテクノロジーを使って仕事をすることを夢見始めました。メディアの会話で、彼女は両親が子供の頃から彼女の人生に多くの動機を与えてきたことを明らかにしました.ネハ・ナルケデは言った、
私の両親は、今でも私の人生に影響を与えている多くのことをしてくれました。最初に、彼らは私に何でもできるという信念を植え付けました。第二に、彼らは私に教育の価値を教えてくれました。第三に、彼らは私が女性のロールモデルに触れられるようにしてくれました。」
- 正式な教育を終えるとすぐに、ネハ・ナルケデは専門家として働き始めました。 技術スタッフのメンバー 2008 年 2 月に Oracle Corporation に入社し、2010 年 2 月までその役職に就いていました。 階層的なファセット検索をゼロから設計および実装します。
- 2010 年 2 月、Neha Narkhede は LinkedIn にソフトウェア エンジニアとして入社し、2011 年 4 月までその職に就きました。その後、2011 年 4 月にシニア ソフトウェア エンジニアに昇格し、2012 年 4 月までその職に就いていました。で働いた LinkedIn の OLAP エンジン、Zookeeper、Kafka などの分散システム。 2012 年 6 月には、LinkedIn のプリンシパル ソフトウェア エンジニアに任命されました。 2013 年 6 月から 2014 年 9 月まで、Neha Narkhede は LinkedIn のリード、ストリーム、およびインフラストラクチャ部門。
技術会議で Apache Kafka について話している Neha Narkhede
- Neha Narkhede によると、彼女は Padmashree Warrior と Indira Nooyi をフォローしており、それらをロール モデルと見なしています。彼女はメディアのインタビューで、インド出身のこれらのビジネスウーマンについて話しました。彼女は言いました、
シスコの元 CTO であり、現在は電気自動車の新興企業である NIO の CEO 兼創設者である Padmashree Warrior を尊敬しています。ペプシコの会長兼CEOであるインディラ・ヌーイも尊敬しています。」
- 2011 年、Neha Narkhede が LinkedIn で働いていたとき、彼女は Jun Rao と Jay Kreps と共にプラットフォーム Apache Kafka を作成しました。伝えられるところによると、彼らは会社でプロジェクトに取り組んでおり、Kafka をオープンソース プラットフォームとして開発するというアイデアを思いつきました。
技術会議に出席中の Neha Narkhede
タミル俳優アーディ家族写真
- 2014 年 9 月、Neha Narkhede はソフトウェア ベンチャー Confluent を共同設立し、最高技術および製品責任者として働き始めました。 2020年1月、パロアルトを拠点とするスタートアップであるConfluentのボードメンバーに就任。彼女は Rao と Kreps と共にそれを設立しました。その後、企業間インフラストラクチャ企業として Confluent を開始することを決定しました。メディアとの会話で、彼女は LinkedIn を辞めて自分のベンチャーを始めるというアイデアを思いついた方法を明らかにしました。ネハ・ナルケデはこう語りました。
当時の同僚である Jay Kreps に話を聞いたのは、彼がデータ アクセスの問題について考えていたからです。私は彼に解決策を手伝ってもらえないかと尋ねました。それが私たちが始めた方法です。私たちはテクノロジーを構築することから始めたのではありません。代わりに、既存のテクノロジーを調査して、その欠点を理解することから始めました。解決策は存在しないと結論付けました。」
左から右へ – Neha Narkhede、Jay Kreps、Jun Rao
- ビジネスウーマンであるだけでなく、Neha Narkhede は熟達した作家でもあります。 2017 年、彼女は『Kafka: The Definitive Guide』というタイトルの本をグウェン・シャピラとトッド・パリノと共に出版しました。この本は、Kafka によって作成されたすべてのテクノロジについて説明しています。
本の表紙 – カフカ The Definitive Guide by Neha Narkhede
- 2020 年 3 月、Neha Narkhede は、スタートアップの投資家およびアドバイザーとしてパートタイムで働き始め、次のようないくつかの有名なテクノロジー志向の企業にアドバイスを提供し始めました。 Gem、Block Party、Material Security、Abacus AI、Cortex Data、Yugabyte、Metaphor Data、Natalist、Common Room。
- Neha Narkhede によると、彼女はスキューバ ダイビングと世界中の遠く離れた場所への旅行が好きです。彼女はメディアのインタビューで、好きな余暇活動について話しました。彼女は言いました、
私は旅行が大好きで、熱心なスキューバ ダイバーです。夫と私は、ベリーズのグレート ブルー ホールなど、世界中でダイビングできるクールな場所のリストを作成しています。周りにはたくさんのサメがいたので、ちょっとしたアドレナリンラッシュでした。」
夫と一緒にスキューバダイビングを楽しむネハ・ナルケデ
- 2019 年、Confluent はビジネスで 1 億 2,500 万ドルを調達し、年間の資金調達総額は 2 億 600 万ドルに増加しました。 [2] ガルムニ Neha Narkhede と彼女のチームは、2020 年 4 月に 2 億 5,000 万ドルの事業資金を調達することができ、資金調達総額は 4 億 5,600 万ドルに増加しました。 [3] フォーブス
マハバラトスタープラスのuttara
2019 年のカフカ サミットでの Neha Narkhede
- Goldman Sachs、Netflix、Uber などの有名企業は、データの分析と収集の目的で Confluent を使用することがよくあります。かつて、メディアの会話で、彼女はデータ処理に取り組んでいる間、会社の目的を述べました。彼女は言いました、
私たちは、私たちのテクノロジーを、データを集約して数ミリ秒以内に大規模に理解する企業の中枢神経系と見なしています。事実上すべての企業がその恩恵を受けると考えており、それを彼らに提供する予定です。」
